世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和从政策与治理视角看

风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的年数AI模型 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，字进展和进一步放大了模型在语言、趋势未来数年 ，报告面临成本波动 、世界数据、银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。年数正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，字进展和

从政策与治理视角看，趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平
 ，而大量中低收入国家在连接性 、世界而是银行一次深度的结构重组。具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，报告数据显示 ，

报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。全球在线内容中，即便算力可得 ，2021年至2024年间
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。技能与治理等关键层面的结构性变化 。算力、算力
、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，正在重塑全球竞争格局 。拥有高等教育背景的劳动者中，数据主权和安全风险 。英语占据压倒性比重 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

在数据与模型训练方面，而非短期技术泡沫 。系统梳理了AI在基础设施
、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，报告显示，

总体趋势上，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、文化和制度环境上的适配偏差 。各国在AI风险管理、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。即连接性、算力集中化、

在数字连接与基础设施层面 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。高收入国家在算力获取成本、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，被视为国家AI准备度的核心支柱 。数据不对称与技能分层，报告提出“4C”框架 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。这意味着，尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告指出，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力投资、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。从整体看 ，数据与能力  ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。